《表1 标签类型：基于特征融合的中文简历解析方法研究》

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《基于特征融合的中文简历解析方法研究》

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本文实验所采用的数据是从多家上市公司的招股书中获得非结构化的10 000份董监高简历信息，共979 180个字符。每一份董监高简历信息均包含董监高的姓名、性别、国籍、学历、教育经历、工作经历等信息。将获得的数据进行格式清洗，然后利用标注工具对所需要关注的信息元标注相应的实体标签。本文将所需关注的实体标签分为14类，即“pers.male”“gsp.pos”等需要关注的实体标签。“O”标签为本文实验中不需要关注的实体标签。具体的标签表如表1。