《表3 实验结果：基于特征融合的中文简历解析方法研究》

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《基于特征融合的中文简历解析方法研究》

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注:BLSTM-CRF（W）表示利用Google的Word2Vec生成的词向量对文本简历进行解析；BLSTM-CRF（X）表示利用特征融合的方法对文本简历进行解析。

本文比较不同模型对文本简历进行解析的效果。这些模型分别为CRF（baseline）、RNN、LSTM-CRF（结合LSTM和CRF）、BLSTM-CRF（单一词表示）、BLSTM-CRF（特征融合）。为了保证方法对比的公平性，所采用的数据集均是同一数据集，没有使用其他的数据集和添加额外的数据集以及实体标签。本文使用的特征融合方法与其他方案对文本简历进行解析的实验结果如表3。