《表5 最终实验结果：基于神经网络的中文谓语动词识别研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于神经网络的中文谓语动词识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

通过谓语动词序列标注模型和谓语动词唯一性识别模型得出最终结果，如表5所示。通过实验可以发现实验结果可以解决大部分谓语动词唯一性问题，但仍存在一些问题。Attentional-BiLSTM-CRF模型输出的测试结果中存在两个谓语动词，但这两个谓语动词都与本文标注的谓语动词不符，于是该类数据情况就无法在唯一性识别模型中进行选择，需将其剔除，导致数据量更少，性能提升不明显。此外，以jieba进行词性标注的谓语动词训练出的模型结果不能完全拟合本文提出的谓语动词标注，也将影响唯一性识别模型的识别结果。