《表3 实验结果：基于混合方法的含动词名词短语识别研究》

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《基于混合方法的含动词名词短语识别研究》

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但即使没有基于神经网络的命名识别，本文的方法依然可以达到一个很好的结果。本文进行两组实验来说明即使没有已标记的先验数据，本文提出的方法依然可以得到一个很好的结果。一组实验包含基于神经网络的含动词命名实体识别，第二组则不包含，最后一组则是单纯使用LSTM+CRF的方法在NER的公开数据上训练。通过实验得到的实验结果如表3所示。在测试的125句中，通过人工标注得到包含动词的名词短语有152个，不添加使用LSTM+CRF进行NER的情况，抽取到136个含动词名词短语，其中正确的是120个，而添加LSTM+CRF进行NER操作增加了2个抽取正确的含动词名词短语，而单纯使用LSTM+CRF的方法，因为更多的是对命名实体的识别，因此结果中只抽取了正确的15个含动词的名词短语。