《表9 与其他方法比较：基于句法依存和条件随机场的韵律短语识别》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
另外，将本文方法与其他的方法进行了比较，结果如表9所示。
| 图表编号 | XD0072426600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.01 |
| 作者 | 钱揖丽、张二萌 |
| 绘制单位 | 山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室、山西大学计算机与信息技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 依存关系例子：一种基于依存句法和WRD的句子相似计算方法》2021.01.10
- 《表2 SSR引物与序列：基于条件随机场模型的制造企业实体识别方法研究》2020.12.25
- 《表1 SOC描述统计量：基于条件随机场模型的制造企业实体识别方法研究》2020.12.25
- 《表1 动态密集条件随机场方法与其他方法分割精度对比》2020.12.05
- 《表2 与其他方法比较：基于局部二值模式与深度置信网络的人脸识别》2020.05.05
- 《表2 单词语义信息表示：基于依存关系嵌入与条件随机场的商品属性抽取方法》2020.05.25
- 《表1 主要符号及其含义：基于依存关系嵌入与条件随机场的商品属性抽取方法》2020.05.25
- 《表4 词形还原示例：基于依存关系嵌入与条件随机场的商品属性抽取方法》2020.05.25
- 《表3 词性标注示例：基于依存关系嵌入与条件随机场的商品属性抽取方法》2020.05.25
- 《表4 与其他方法识别率比较》2020.02.01
- 《表2 文[28]中深度学习方法与其他方法的识别结果比较》2020.03.01
- 《表4 与其他方法识别结果比较》2020.01.08
- 《表1 模型在CAD数据集上的平均识别准确率以及与其他方法比较》2019.07.01
- 《表2 依存分析结果：基于句法依存和条件随机场的韵律短语识别》2019.07.01
- 《表6 特征模板：基于句法依存和条件随机场的韵律短语识别》2019.07.01
- 《表4 语料集的基本情况：基于条件随机场的维吾尔文机构名识别》2019.01.16
- 《表3 混合特征模板：基于条件随机场的维吾尔文机构名识别》2019.01.16
- 《表2 原子特征模板：基于条件随机场的维吾尔文机构名识别》2019.01.16
- 《表1 机构名标记集：基于条件随机场的维吾尔文机构名识别》2019.01.16
- 《表4 不同信噪比下方法A与其他方法识别率比较》2019.05.01