《表1 数据集描述：基于矩阵分解的DeepWalk链路预测算法》

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《基于矩阵分解的DeepWalk链路预测算法》

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本文中所采用的实验数据集均为真实的引文网络数据集，关于数据集的详细情况如表1所示。本文所使用的三个数据集为Cite Seer、DBLP、Cora。三个数据拥有几乎相同的网络节点，都为3 000左右的节点个数。但是边的个数不一致，Cite Seer和Cora数据集拥有几乎相同的边数量，但是DBLP数据集中边的个数几乎是其他数据集的6倍大小。另外还可以发现，在几乎拥有相同节点数量的情况下，边的数量越多，网络的密度越大，同时网络的平均度大小也越大。如果边数和节点数几乎相同，则网络的密度也几乎一样。虽然，DBLP和Cora数据集的边数差别很大，但是它们拥有几乎一样的网络直接和平均路径长度。根据网络的平均度和密度，Cite Seer和Cora网络是一个稀疏网络，而DBLP网络是一个稠密网络。