《表1 数据集字段描述：基于数据库知识发现的员工流失预测》

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《基于数据库知识发现的员工流失预测》

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本文数据取自于Kaggle竞赛网站的公开数据集[16]，原始数据集包括含“Age”“Attrition”等35个字段的1 470条样本，其中无缺失值。由于原始数据集中某些字段，如“DailyRate”“EmployeeNumber”并无实际意义，再如“Over18”“StandardHours”等字段所有样本均取相同值，因而对分类结果不会造成差异性影响，首先删除该些无效字段。保留下来的用于模型训练的28字段描述如表1所示，其中“Attrition”为二分类预测变量，正负例比为237∶1 233，其余为输入特征变量。