科研图表库
学习强国
☭ 国家好民族好,大家才会好
《表2 实验结果展示:基于数据库知识发现的员工流失预测》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:
随高清版一同展现
《基于数据库知识发现的员工流失预测》
获取 高清版本
忘记账户?点击这里
登录
下载图表
忘记账户?点击这里
登录
实验结果如表2所示。
图表编号
XD0069262700 严禁用于非法目的
绘制时间
2019.07.25
作者
吴丹
绘制单位
同济大学经济与管理学院
更多格式
高清、无水印(增值服务)
查看“表2 实验结果展示:基于数据库知识发现的员工流失预测”的人还看了
表2 分类结果混淆矩阵:基于Stacking集成学习的流失用户预测方法
表5 实验结果展示:基于LSTM的学习成绩预测及其影响因素方法研究
表3 重叠社区发现算法的社区数量预测实验结果
表2 非重叠社区发现算法的社区数量预测实验结果
表2 整理后的数据举例:基于知识发现技术探讨中成药治疗黄腻苔药物组合规律
表4 整理后的数据举例:基于知识发现技术探讨中成药治疗黄腻苔药物组合规律
上一表
《表7 案例3的CPC:浅议联合专利分
下一表
《表1 数据集字段描述:基于数据库
相关图表
《表2 分类结果混淆矩阵:基于Stacking集成学习的流失用户预测方法》
2020.11.30
《表5 实验结果展示:基于LSTM的学习成绩预测及其影响因素方法研究》
2020.12.01
《表2 非重叠社区发现算法的社区数量预测实验结果》
2020.04.25
《表3 重叠社区发现算法的社区数量预测实验结果》
2020.04.25
《表4 整理后的数据举例:基于知识发现技术探讨中成药治疗黄腻苔药物组合规律》
2020.02.18
《表2 整理后的数据举例:基于知识发现技术探讨中成药治疗黄腻苔药物组合规律》
2020.02.18
《表3 实验结果:改进的多层感知机在客户流失预测中的应用》
2020.07.15
《表2 训练集的结果展示:基于LightGBM的住房租金预测分析》
2020.03.15
《表4 空气质量与企业员工流失:基于企业内部员工特征和外部环境的异质性分析》
2020.07.03
《表2 代价矩阵:基于集成学习的遥测数据互相关结构知识发现》
2020.01.01
《表1 分类准则:基于集成学习的遥测数据互相关结构知识发现》
2020.01.01
《表2 特征选择结果:加油卡客户流失分析和预测——基于“跨行业数据挖掘标准流程”》
2019.10.25
《表2 特征选择结果:加油卡客户流失分析和预测——基于“跨行业数据挖掘标准流程”》
2019.10.25
《表9 模型评估结果:基于数据挖掘的掌银客户流失预测建模方法研究》
2019.08.07
《表5 筛选后的变量:基于数据挖掘的掌银客户流失预测建模方法研究》
2019.08.07
《表4 变量设计内容:基于数据挖掘的掌银客户流失预测建模方法研究》
2019.08.07
《表1 数据集字段描述:基于数据库知识发现的员工流失预测》
2019.07.25
《表1 数据集字段描述:基于数据库知识发现的员工流失预测》
2019.07.25
《表2 数据文件说明:基于机器学习的中文MOOC教育学员流失预测研究》
2019.06.05
《表1 试验约束:基于缺失数据BN参数学习的电信流失客户预测算法》
2018.01.20
随机翻阅
《表2 5组治疗前后心电图JTcmin、JTcmax及JTcd指标比较(±s)》
《表3 内蒙古5个研究区蝶类种属Jaccard相似性指数》
《表4 挡墙在动载作用下累计竖向变形率》
《表1 研究选取两组患者护理前后的NRS评分比较(±s)》
《表3 财富水平与家庭金融资产选择的估计结果》
《表2 手术前后生活质量评分》
《表3 培养基成分筛选结果》
《表1“庆安事件”网络舆情危机应急处置层次分析结果》
《表1 不同方法治疗的伴有失眠的老年抑郁症两组患者一般资料比较》
《表1 评价指标体系:新时代河南省现代服务业发展实证评价》