《表2 代价矩阵：基于集成学习的遥测数据互相关结构知识发现》

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《基于集成学习的遥测数据互相关结构知识发现》

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代价矩阵基于权重缩放法[14]，通过提高少数类样本的权重来增加其被错误分类的代价。表2中第1行为真实分类标签，第1列为模型预测的分类标签，c（i，j）为根据具体问题设置的权重值。设第i类样本的数量为count（i），则代价权重为