《表1 数据统计表:基于损失函数的代价敏感集成算法》
为了验证本文算法,从UCI数据库选取了6个数据集Abalone、Biodeg、Ecoli、Spambase、Thyroid Disease、Wine Quality对算法进行验证。数据集的基本信息如表1。其中Abalone数据集中的性别男(M)定义为阳性类,Biodge中的已准备好可生物降解类(RB)为阳性类,Ecoli中的标签“pp”“om”为阳性类,Spambase中的垃圾邮件(标签为1)为阳性类,Thyroid Disease中标签为“1”和“2”为阳性类,Wine Quality中的红酒为阳性类。所有数据集都随机选取80%的样本作为训练集,其余20%作为测试集。
图表编号 | XD00197800200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 陈白强、盛静文、江开忠 |
绘制单位 | 上海工程技术大学数理与统计学院、上海工程技术大学数理与统计学院、上海工程技术大学数理与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |