《表1 测井数据统计结果：基于新型集成学习算法的基岩潜山油藏储层裂缝开度预测算法》

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《基于新型集成学习算法的基岩潜山油藏储层裂缝开度预测算法》

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准确且全面的裂缝数据样本是实现模型训练的基础。所用数据集包括测井数据（表1）及相应裂缝开度值，共2 140组，由基岩潜山油藏岩心描述、关键井成像测井、岩矿薄片鉴定等数据组成。由裂缝开度分布（图2）可知，样本集中裂缝开度最小值为0.011 mm，最大值为0.544 mm，平均值为0.183mm，标准差为0.087 mm，裂缝开度主要集中在0.126～0.258 mm。