《表2 非重叠社区发现算法的社区数量预测实验结果》

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《基于网络贝叶斯信息准则算法的社区数量预测研究》

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根据NBIC算法计算不同数据集的社区数量预测值推荐序列，并与真实值比较，比较基于MRR评分值与基线对比评分值。采用Silhouette算法与模块度算法进行对照实验，实验数据如表2所示。其中NBIC(J）列、Silhouette(J）列与Modularity(J）列分别为通过NBIC算法、Silhouette算法与模块度算法得到的推荐序列利用基线对比评分法得到的结果。同样，NBIC(MRR）列为通过NBIC算法得到的推荐序列利用MRR评分得到的评分结果。基线对比评分法在取100%时为最优结果，MRR评分值在取1时为最优值，两种评分法的值越低则表明结果与真实情况相差越大。“评分值”一行展示不同算法在两种评分标准下的得分，根据定义，基线对比评分采用取每一列的均值，MRR评分为每一列的加和[20]。