《表3 重叠社区发现算法的社区数量预测实验结果》

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《基于网络贝叶斯信息准则算法的社区数量预测研究》

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在重叠社区发现算法中，由于只需要计算社区数量，网络中的社区之间是否存在重叠对某个社区存在的影响可以忽略，同时为增强前后实验的可比性，所以与非重叠社区发现算法的社区数量预测实验采用相同数据进行测试。利用面向重叠社区发现算法的NBIC算法对社区发现的结果进行社区数量预测实验。重叠社区以DSCEN算法为例，该算法采用节点属性相似度与社区结构的匹配程度作为社区发现的依据[9]。该算法定义的节点属性与结构匹配程度受到社区分布情况的影响，通过对社区的不断调整提高匹配程度，最终得到社区发现结果。重叠社区中NBIC算法实验数据对比如表3所示。