《表1 数据集介绍：面向时序图的K-truss社区搜索算法研究》

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《面向时序图的K-truss社区搜索算法研究》

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本文使用了4个不同情境的真实世界的数据集。表1介绍了4个数据集的基本情况。Irvine messages是加州大学欧文分校的在线学生社区用户之间的已发送消息构成的时序图，边（u，v，t）代表用户u给用户v在时间t发送了消息；DNC emails是2016年美国民主党委员会的电子邮件网络，边（u，v，t）代表成员u给成员v在时间t发送了邮件；Digg是社交新闻网站Digg的用户相互回复的时序网络，边（u，v，t）代表用户u给用户v在时间t进行了回复；Haggle是一个用无线设备测量的人与人之间接触的网络，边（u，v，t）代表人物u与人物v在时间t距离在一定范围以内，视为存在一次人类接触。所有数据集可在http://konect.uni-koblenz.de下载。