《表1 烟雾数据集介绍：面向烟雾识别与纹理分类的Gabor网络》

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《面向烟雾识别与纹理分类的Gabor网络》

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烟雾识别中用到的数据集共有4个，烟雾图为正样本，类间散度较小；非烟雾图为负样本，种类繁多导致类间差别很大。于是烟雾识别是正负样本不平衡的二分类问题。烟雾数据集介绍如表1所示，最小的数据集Set1用于训练，其他3个大数据集用于测试。所有数据集中正样本数都少于负样本数，Set3和Set4中负样本比例在78%以上，且负样本多种多样，这为分类带来了难度。