《表2 变量的统计描述：教育资源配置对住房价格影响的时空差异研究——以35个大中城市为例》

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《教育资源配置对住房价格影响的时空差异研究——以35个大中城市为例》

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注：数据来源为统计年鉴和中经网2003—2018年度。

（1）城市特征因素：如经济发展水平、经济结构；用城市年度人均国内生产总值（RGDP）衡量地区经济发展规模，人均经济发展水平越高，意味着地区生产效率越高，这位房价提供了有力的支撑；用第三产业占生产总值比重衡量地区经济结构（GDP3），该指标比重越大表明地区服务业越大，地区吸纳就业的能力越强，进而为住宅市场提供了强大的需求；（2）住宅供给因素：土地供给指标，采用城市建成区新增面积（carea）表示，建成区新增面积越大代表地区土地要素供给越充足，住房供给量越大，住房价格下降的可能性越大；（3）住宅需求因素：资金要素指标，个人的资金指标选取工资水平（wage），工资水平越高，居民支付住宅的购买能力越强。指标数据来源于《2003—2018年国家统计年鉴》及中经网统计数据库。为减弱多重共线性和模型伪回归问题，对绝对量指标采取对数化和消胀处理，对相对量指标采用数据原值纳入回归方程。各变量的统计描述见表2所示：