《表1 各变量的数据描述：住宅内部特征对房价指数影响研究与思考——以高层住宅楼层差异为例》

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《住宅内部特征对房价指数影响研究与思考——以高层住宅楼层差异为例》

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为了保证数据可靠性和可得性，尽可能保证数据完整，本文在2019年9月到2020年2月常州市（不含溧阳）新建商品住宅（不含保障房）成交网签备案数据中随机抽取了5040条成交记录。每条成交记录的均价记为p1，数据按照相同项目相同楼栋相同户型和面积进行汇总计算平均价格记为p2。因各个楼盘之间甚至不同楼栋之间价格差异较大，因此引入了两个均价的比值字段记为pr。pr值的含义即为单套住宅均价占相同住宅不同楼层均价的比值，其值越大代表此套住宅价格相对其他楼层价格越高。需要说明的是，在数据汇总时，并不是所有项目楼栋的全部楼层都有成交，所以在选择数据时剔除了部分成交记录较少的楼栋。对于楼层，因为不同楼栋总层数不同，所以研究所在层数的绝对数对价格的影响在不同总层数的楼栋之间不具可比性。因此本文引入了相对位置的概念，相对位置包括在整栋楼中的楼层位置以及相对中间楼层的位置。楼栋的总层数记为zcs，所在层数记为szcs，所在层的相对位置即所在层数与总层数的比值记为cswz，距离中间楼层距离（计算方法为所在层数与二分之一总层数的差取绝对值然后除以二分之一总层数）记为zjwz。为研究特殊楼层，同时引入四个虚拟变量：1楼、4楼、18楼、顶楼，分别记为F、F4、F18、FN，若符合楼层条件赋值为1，否则为0。表1为数据导入STATA/SE 15.0后简单的数据描述。