《表1 部分能耗性能数据：基于性能模拟和数据分析的窗装饰改造模式研究——以重庆地区住宅为例》

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《基于性能模拟和数据分析的窗装饰改造模式研究——以重庆地区住宅为例》

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首先考虑与窗同宽的水平装饰设计模式（P2=0、P3=0），在Rhinoceros和Grasshopper(Rhinoceros软件，擅长NURBS建模；Grasshopper是Rhinoceros插件，擅长参数化建模）两个软件下建立随机形体，使P1值在0.05与3.00之间随机生成，在此基础上进行性能模拟，排除一些影响较小的性能指标，本文考虑与能耗相关的热工指标包括：人散热、照明散热、电器散热、窗热得失、围护结构热得失五个，每一个小时取一次数据，总共取一年的热工指标。表1所示的是用DIVA(DIVA插件，是基于Rhino平台的一款高度优化的自然采光和能耗分析插件）软件生成的能耗性能数据。由于400个随机样本的全年能耗值数量繁多，本表只给出编号为0的随机样本在1月1日0点～19点的部分人散热、照明散热、电器散热、窗热得失、围护结构热得失值（单位：J），其他数值从略。