《表4 烟雾识别对比实验参数设置》

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《基于生成对抗网络和卷积神经网络的烟雾识别》

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进行基于深度卷积神经网络的烟雾识别对比实验，首先需要配置PyTorch训练环境，包括Python3.6、PyTorch1.1、CUDA9.0等，然后使用VGG-16、ResNet-50、ResNet-101网络，以及pytorch＿classifier代码在自制烟雾数据集上进行训练。训练具体参数设置见表4，部分参数不同是根据不同模型进行了调整，以便使各个网络均能充分收敛。