《表1 聚类NMI值：基于去噪自编码的属性网络表征学习算法》

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《基于去噪自编码的属性网络表征学习算法》

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使用去噪自编码器得到隐层后，再使用K-Means算法进行聚类任务测试，评估方法选择NMI，结果表明，使用DANRL模型得到的嵌入向量进行聚类时，NMI值在最佳基线上平均提高了7.07%，具体结果如表1所示。