《表4 各算法在GN网络上的NMI值》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法》
综上，DRDPSO在LFR1上的各个网络中得到的划分社区的效果还是比较理想的，随着参数的增大，其正确划分的社区的精度高的且社区的质量较好。
| 图表编号 | XD00201820500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.03.10 |
| 作者 | 李萍、汪芬、陈祺东、孙俊 |
| 绘制单位 | 人工智能与模式识别国际联合实验室(江南大学)、无锡职业技术学院物联网技术学院、人工智能与模式识别国际联合实验室(江南大学)、人工智能与模式识别国际联合实验室(江南大学)、人工智能与模式识别国际联合实验室(江南大学) |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
