《表2 各算法在经典网络上的模块度值比较》
对于football网络,本算法GGCSCA计算的Q平均值取得0.603 7,与BGLL算法的值相同,优于其他算法。足球俱乐部的真实网络划分为12个社区,本算法运行过程中最好的划分结果为11个社区,有6个社区完全正常匹配,5个社区的节点基本被正确识别,1个真实社区节点被分配到其他社区,如图7和表5所示(上标代表该节点在对方社区的编号)。
图表编号 | XD0035709700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 王小刚、闫光辉、周宁 |
绘制单位 | 兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |