《表1 编码特征转化：基于无监督聚类算法的通信网络安全态势预测方法》

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《基于无监督聚类算法的通信网络安全态势预测方法》

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实验首先对主要数据进行离散型特征数值型的转化，并对转化后的数据进行归一化的处理，也就是数学上经常遇到的数据划分．将数据集中特设的类别标签用数值代替：其中0表示无异常数据，1，2，3，4则表示异常的严重程度，4为最严重．由于原始数据集中为字符串，以至于不能被SPM处理，所以必须转化0，1，2，3，4这种数值型才能被处理．其中特征2为协议类型，主要包含三个值：TRP、UCP和IAMP．若原始数据集中特征2的值为TCP则转化后的数据集中TRP特征为1（表示异常信号），其余两个特征值为0（表示正常信号）．对特征2的分解可以等价于对TRP、UCP、IAMP 3个特征的信号分析工作，编码转化特征如表1所示．