《表2 传统标记算法与改进连通标记法运行效率的试验比较》

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《改进的连通区域标记算法在人脸五官识别定位技术的应用》

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为了能够有效验证改进后连通区域标记算法的鲁棒性，下面将利用计算机进行运算操作，并根据最终的测试结果来评判改进算法的性能。利用计算机能够产生800×600、1024×1024、2048×10243幅实验图像，这3幅图像的连通区域数分别为50、100和200，标记点数分别为320406、424541和1091891。为了验证本文方法与传统方法对标记不同形状连通区域的鲁棒性，本文手工描绘一幅含有U形和E形的连通区域，该区域图像大小为512×512，包含25个连通区，126171个对应标记点数，其中该区域中包括7个U形、E形连通区域，81515个对应标记点数。本文方法和对比方法测试结果如表2所示。