《表2 评价标准：一种嵌入样本流形结构与标记相关性的多标记降维算法》

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《一种嵌入样本流形结构与标记相关性的多标记降维算法》

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本文选用六种评价标准[17]，包括:排序损失（Ranking-Loss）、1-错误率（One-Error）、精度（Accuracy）、查准率（Precision）、召回率（Recall）、F1-度量（F1-measure）.上述评价标准的具体形式如表2所列，其中，t为测试样本数，m为标记数.定义y′i表示未知样本xi的预测标记，yi表示未知样本xi的真实标记，表示y′i的补集.表示不相关标记lb排在相关标记la之前，lmax表示排序最高的标记.I（·）是选择函数，若，则I（lmax）=1，否则，I（lmax）=0.Δ表示两个集合的差集运算，|·|表示集合的模运算.↑和↓分别表示该评价标准的值越大或者越小时，算法的性能越好.