《表1 动态构建贝叶斯网的算法》

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《基于本体和贝叶斯的知识共享系统设计》

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构建好贝叶斯网络之后，用户可以基于网络进行推理决策。若在某种条件组合下，用户需要做出某一决策，寻找一个最优解，此时，系统将检索案例库，根据专家以往的经验进行判断，如果有相同的案例，因为其非常具有代表性，系统将其单独列出以供用户参考。但是很多时候并没有完全相同的案例，或者仅仅一两个相同案例不具备代表性，容易以偏概全。此时，会对整个案例库进行统计，建立一个多方面考量的贝叶斯网络，从各个角度给用户提供参考。本系统中利用了Netica-J API进行建模和推理，不仅能给予用户整个案例的贝叶斯分类结果，而且还能分析各个因素单独对结果的影响。用户在浏览过多策略的推理结果之后，将更有把握地做出最终决策结果，同时可以将决策结果存入案例库中以备以后参考。