《表2 计算结果:基于贪婪策略的遗传算法求解多星观测任务优化》
算法的主要参数设置为:种群规模swarmNum=30,最大遗传代数MaxRun=50,交叉概率Pcross=1,变异概率Pmuta=0.1,贪婪概率Pgreedy=0.7。由于遗传算法本身具有一定的随机性,因此通过对多次运算(10次)的结果进行统计,比较基于贪婪策略的遗传算法和一般遗传算法在算法收敛精度和收敛速度上的性能,结果如表2和图5所示,基于贪婪策略的遗传算法典型的规划结果如图6所示。
图表编号 | XD0043822300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.05 |
作者 | 刘翔、雷明佳、陈韬亦、陈金勇、冯小恩 |
绘制单位 | 中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室、哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心、中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室、中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室、哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心 |
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