《表2 轴承故障类型和实验条件》

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《基于EMD二值化图像和CNN的滚动轴承故障诊断》

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笔者使用的实验数据来源于美国凯斯西储大学轴承数据中心的轴承数据集[26]。实验平台包含功率为1 492 W的电机、转矩传感器、负载电机以及其他相关元件。采用电火花加工技术在轴承上布置了单点故障，损伤直径为0.177 8 mm，损伤深度为2.794 mm。为了验证笔者所提出的方法可用于变工况下的故障诊断，在一定程度上可以克服转速差异、故障程度大小的影响，选取了3种转速、4种故障类型、2种故障严重程度下的故障数据，共12种工况的数据混合生成4种类型的二值化图像数据集。轴承故障类型和实验条件如表2所示。