《表2 采样频率12k轴承故障实验数据》

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《基于子空间学习刮板输送机减速器轴承变工况故障诊断》

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西储大学滚动轴承故障试验台在构成上包括1个1 492 W的电机、1个转矩传感器、1个功率计和电子控制设备。被测试轴承选择SKF轴承、支承电机轴，在故障方面采用电火花加工技术在轴承上布置了3类单点故障，本文考虑的故障类别包括:内圈故障（IF）；外圈故障（OF），滚动体故障（BF）3类故障。故障程度上选择加工的故障直径0.007英寸数据，原始信号能量域的维度2049维，KPCA核映射选择线性映射，对于子空间维度的选择，可采用网格搜索加较叉验证的方式进行选择最优的维度，在试验中子空间维数选择为50维。具体试验数据及设置见表1、表2，为说明提出方法的实验结果上的优越性，引入对比方法（传统方法）:将核能量子空间训练数据直接用SVM进行训练，并将训练后的SVM分类器直接对核能量子空间测试数据进行故障诊断。