《表5 结果比较：基于贝叶斯优化的心脏病诊断模型》

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《基于贝叶斯优化的心脏病诊断模型》

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本文采用R语言中MIBayesOpt程序包．它提供了支持贝叶斯优化方法的计算框架，辅助支持向量机、随机森林等模型进行参数优化．计算框架中采用GP+PI模型，即高斯过程结合PI函数的优化模型，对随机森林模型的参数进行优化搜索，搜索迭代次数为100次，得出最优参数组合（Ntree，Dtree），测试集准确率达到93.44．接着采用随机选取的方法，随机选出100组参数组合，得出其准确率最高的组合为（Ntree，Dtree）=（110，6）．将两组参数代入随机森林模型在测试集上分别测试分类准确率．表3和表4分别代表两种模型的在测试集上的性能，结果汇总如表5.