《表1 6个变量的方差膨胀因子(VIF)及每个单独气候变量的解释度汇总通过四次运行对气候变量进行简化a)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《孢粉-气候定量重建方法体系的建立及其应用——以青藏高原东部全新世温度重建为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

a)运行1:所有变量；运行2:除去MTwa其他变量；运行3:除去MTco其他变量；运行3:删除变量MTco，MPco和MPwa其他变量（详细说明见文本）

VIF结果表明MAT、MTwa以及MTco重叠信息较多.当MTwa被移除时，MTco的VIF值仍然大于7.相反，去掉MTco，MTwa的VIF值仅为4.25.此外，当考虑到气候变量作为唯一预测因子的解释方差比例（λ1/λ2）时，MAT和MTwa比其他变量具有更高的解释度（表1）.因此，与MTco相比，MTwa与MAT的重叠信息较少，对植被变化的解释量更多.