《表7 可测变量的方差膨胀因子VIF》

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《农地抵押政策、资产流动性释放与农户农业创业决策——基于粤西地区1876户农户的调研数据》

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对于年龄和土地规模等可测变量，由于平方项所产生的共线性非常明显，需要对这样的数据进行处理，以便消除共线性带来的不利影响。具体做法是将某一可测变量减去平均值，再重新进行平方带入原来模型中取代原来的变量，这种做法可以削弱方差膨胀因子（VIF）过大带来的不准确性。例如，其中年龄的VIF值从原来的134.25降到后来的6.18，平均VIF值从处理前的22.51下降到处理后的1.92，不确定性干扰明显降低，具体见表7。