《表3 气候变量总方差解释》

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《基于MaxEnt的无翼坡垒在三亚潜在适生区的研究》

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由于参与建模的环境变量的数据量较大，为排除环境变量之间的数据联系同时使得参与建模的环境变量具有代表性，现对19个气候变量和32个土壤变量标准化后分别进行主成分分析，选取累计方差百分比达90%的主成分。气候变量与土壤变量总方差解释达90%以上数据分别见表3与表4。在气候变量筛选出的3个主成分中，选取各主成分中成分得分系数绝对值最大的气候变量，得到BIO＿2、BIO＿8、BIO＿9、BIO＿13、BIO＿14、BIO＿18、BIO＿19共7个气候变量，代替原19个气候变量参与建模。在土壤变量中选取各主成分中成分得分系数绝对值最大的土壤变量，得到s＿oc、s＿ref＿bulk、t＿bs、t＿gravel、t＿oc、t＿ph＿h2o、t＿ref＿bulk、t＿sand共8个土壤变量代替原32个土壤变量参与建模。气候变量与土壤变量主成分分析得分系数矩阵见表3和表4。最后将MaxEnt软件生成的asc格式栅格导入ArcGIS分级显示：适宜性指数范围在（0，0.3]为不适宜区；适宜性指数范围在（0.3，0.45]为低适宜区；适宜性指数范围在（0.45，0.6]，为一般适宜区；适宜性指数范围在（0.6，0.75]，为高适宜区；适宜性指数范围在（0.75，1]，为核心适宜区。