《表1 玉米叶部病害分割结果对比》

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《基于深度学习的玉米叶部病害分割》


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在78幅玉米叶部病害图像数据集上进行实验,通过数据增强操作,将原有数据扩充8倍得到624幅图像,并对数据集进行了划分,其中训练集436幅,验证集62幅,测试集126幅。本研究方法与U-Net网络模型下分割结果进行了对比,表1列出了不同网络模型下的各评价指标值。通过观察实验结果,该方法在Acc、Rec和Prec三个评价指标上取得的结果均优于U-Net网络。