《表3 因子解释原有变量总方差的情况》

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《供给侧改革背景下的城镇化质量测度——陕西省与全国的比较》

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首先进行KMO检验，判别原变量是否适合做主成分因子分析，再用Z-score标准化法对原始数据进行无量纲化处理，使处理后的数据均值为0，方差为1，以便后续评价测度。一般认为KMO值大于0.8表示原变量适合进行因子分析。检验结果如表2，KMO值为0.808，适用于因子分析。按80%的累计方差贡献率提取因子，提取到5个因子，如表3所示。5个因子总共解释了原有变量总方差的84.121%，将其分别命名为：f1，2，f3，f4，f5。根据上述结果，可认为本次提取信息丢失较少，进行因子分析较为理想。