《表5 (a) 因子解释原有变量总方差的情况》
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《新时代区域商贸物流影响因素与发展方向研究——以重庆为例》
解释TWP-iv的变量同样可以进行因子分析,KMO检验值为0.787,不过通过基于特征值大于1提取出的一个因子对P-turnover只有41.5%可被因子解释,而且若将这个新的变量用于TWP-iv的一元回归建模,会使模型的拟合程度较低,R2取值为0.335,考虑到回归模型建立的需要以及第二个组件特征值和对原有变量的解释程度相对于后面的组件较大等原因,选择提取2个因子,分别解释为地区经济实力(FAC3)、旅客周转量(FAC4)。有关因子分析的结果如表5所示。
图表编号 | XD0066880300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 谢金琼 |
绘制单位 | 重庆工商大学派斯学院会计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |