《表5 景观格局指数与定性食物网参数关系的多元回归分析及基于AICc准则的最优模型筛选结果》
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《农业景观格局对玉米害虫-捕食性天敌定性食物网结构的影响》
表中粗体行代表最优模型(AICc值最小)。模型中的x1-x7分别代表景观蔓延度指数(CONTAG)、聚集度指数(AI)、香农多样性指数(SHDI)、香农均匀度指数(SHEI)、景观形状指数(LSI)、斑块密度(PD)、斑块结合指数(COHESIOH)。Bold lines are the best models.x1-x7 in the model represen
在单变量回归分析的基础上,为综合评价多个景观格局指数的共同作用,进行多元回归分析和最优模型筛选。模型筛选结果见表5。对于连接密度(LD),x1+x2模型下AICc的值最小,为最优模型(LD=-64.621+0.780x1+0.739x2)。即LD与蔓延度指数(CONTAG,x1)、聚集度指数(AI,x2)呈正比。对于连接性(C),x1+x4模型下AICc的值最小,为最优模型(C=-178.500+1.831x1-106.808x4)。即C与CONTAG(x1)呈正比,但与香农均匀度指数(SHEI,x4)呈反比。对于普遍性(G),x2+x5+x6+x7模型下AICc的值最小,为最优模型(G=-2 994.798+26.891x2+27.090x5-0.491x6+2.851x7)。即G与斑块密度(PD,x6)呈反比,与景观形状指数(LSI,x5)、斑块结合指数(COHESION,x7)、AI (x2)呈正比。对于易损性(V),x4模型下AICc的值最小,为最优模型(V=8.411+5.351x4)。即V与SHEI(x4)呈正比。
图表编号 | XD00228777600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 边振兴、张宇飞、杨祎博、于淼 |
绘制单位 | 沈阳农业大学土地与环境学院、沈阳农业大学土地与环境学院、沈阳农业大学土地与环境学院、沈阳农业大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |