《表5 验证实验结果：基于支持向量机的聚丙烯针刺非织造布孔径及其分布预测》

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《基于支持向量机的聚丙烯针刺非织造布孔径及其分布预测》

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注:绝对百分比误差=（|预测值–实测值|/实测值）×100%。

运用上述结构参数已优化的支持向量机模型，输入验证实验中的制备工艺参数，即针刺密度和针刺深度数值，对孔径和孔径变异系数进行预测。由于模型采用了六折交叉验证法，因此在验证计算中得到孔径和孔径变异系数各6个预测值，以其各自的平均值作为最终的预测值，与样品的实测值（运用泡点法求取）进行比较，结果如表5所示。由表5可知，支持向量机模型对所有6个样品的孔径和孔径变异系数进行预测的绝对百分比误差均小于5%，其中孔径预测的绝对百分比误差平均值为2.23%，孔径变异系数预测的绝对百分比误差平均值为2.66%，表明基于支持向量机的预测模型具有很好的预测性能，可满足生产实践应用的要求。