《表2 实验仪器：在主动测量中的基于灰色支持向量机的补调值预测》

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《在主动测量中的基于灰色支持向量机的补调值预测》

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尺寸由数显千分尺三次测量求取平均值所得，以标准工件尺寸与三次测量求取的平均值之差作为工件补调值。实验工艺参数及评定参数部分数据，如表2所示。灰色关联系统求取关联度的具体步骤如前文所示，其中无量纲化方法用初值法，分辨率系数ξ取0.6。通过比对灰色关联度大小，选取灰色关联度大于0.7的实验参数，通过对比可知磨加工时两种工艺参数（砂轮转速、砂轮粗磨进给量）对工件尺寸补偿值有较大影响，因此将砂轮转速和粗磨进给量作为支持向量机的输入值建立补偿值预测模型。灰色关联度，如表3所示。预测值与实际值对比，如表4所示。通过实验分析，预测模型获得的补偿值与实际应补偿值的平均相对对误差为MRE=0.385，均方根误差为MSE=0.266，误差越小表示预测的越精确。结果证明了该预测模型的准确性，预测模型的运算的速度以及运算的精度均达到预期的效果，满足工程上的需要。