《表5 预测结果汇总:基于小波支持向量机的企业财务长期预测算法》
从图3可以看出,算法达到稳定时,通过两种核函数的支持向量机算法得到的预测准确率非常接近。但是,在收敛性方面却存在着较大差异,小波核函数在90次时达到了稳定,而高斯核函数在150次时才收敛。从算法的时间复杂度来看,本文算法的优势明显。
图表编号 | XD00115443400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.30 |
作者 | 李珊珊、张福泉 |
绘制单位 | 福建商学院会计系、北京理工大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从图3可以看出,算法达到稳定时,通过两种核函数的支持向量机算法得到的预测准确率非常接近。但是,在收敛性方面却存在着较大差异,小波核函数在90次时达到了稳定,而高斯核函数在150次时才收敛。从算法的时间复杂度来看,本文算法的优势明显。
图表编号 | XD00115443400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.30 |
作者 | 李珊珊、张福泉 |
绘制单位 | 福建商学院会计系、北京理工大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |