《表2 实验结果对比:一种改进的三层SOM入侵检测方法》
从表2中可以看出,I3-SOM的分类准确率均在90%以上,I3-SOM基本保持了3-SOM分类质量,在个别测试数据集上I3-SOM分类质量优于3-SOM。表明I3-SOM具有较高的分类质量。这是因为3-SOM算法训练和收敛的时间是迭代训练次数阈值设定决定的,为得到一个较理想的分类效果,迭代训练次数阈值的设置必须足够大(本文实验设置为20 000),而I3-SOM采用权值误差机制自适应停止训练机制和训练次数阈值以逻辑或条件的形式来控制算法收敛,从表2中可以看出,I3-SOM实际收敛迭代次数远小于预设训练次数阈值。同时,I3-SOM采用折中规则计算网络竞争层节点数,避免了复杂的人工试凑法,也降低了训练模型的时间。
图表编号 | XD0078701200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 周方祥、万仁霞、解道锦、王玮琪 |
绘制单位 | 北方民族大学计算机科学与工程学院、北方民族大学数学与信息科学学院、北方民族大学数学与信息科学学院、北方民族大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |