《表1 数据集：在线学习情感分类模型研究》

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《在线学习情感分类模型研究》

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为了验证改进学习率优化算法的效果，在Ubuntu Kylin 16.04系统上进行实验，实验程序为Python2.7所编写。实验数据为IMDB电影评论文本，数据包括两类，一类为乐观评论，一类为悲观评论，每类评论25 000篇。训练集和测试集按1∶1的比例分配，即均包含乐观评论和悲观评论各12 500条。如表1所示。