《表3 微博数据集：基于情感的社会网传播模型及影响最大化算法研究》

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《基于情感的社会网传播模型及影响最大化算法研究》

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新浪微博数据集的获取选择了网络爬虫技术，在微博用户中任意挑选了100名用户为种子用户，并设置用户之间的关系距离为3，随后，获取了170万名微博用户以及4 000万条有向边。总共爬取了10亿条微博数据（收集了用户最近的1 000条微博），同时还收集了用户的基本信息。数据集按照微博转发和用户行为对10亿条微博进行了过滤，保留了30万条对研究有意义的微博数据，平均每个微博被转发80次。经过预处理后，数据的统计信息如表3所示。