《表1 数据集示例:面向旅游在线评论情感词典构建方法》
通过图2可以看出,携程旅游网站搜索量在各大旅游网站中处于领先地位,其次是去哪儿以及蚂蜂窝等。但在实际操作过程中发现,一些网站如去哪儿等,网站系统默认好评过多,有效数据集过少;一些网站如途牛、同程旅游等,景点评论数据量较少或没有。为保证实验数据的有效性,本文将上述网站剔除并最终选取携程、蚂蜂窝以及百度旅游三者作为数据来源网站,利用八爪鱼数据收集软件采集了相关旅游评论数据,整合得到旅游在线评论情感分析语料库。表1显示了部分数据集示例。
图表编号 | XD0090286600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 严仲培、陆文星、束柬、王彬有 |
绘制单位 | 合肥工业大学管理学院、合肥工业大学管理学院、合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室、合肥工业大学管理学院、合肥工业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |