《表1 情感词典示例：基于数据挖掘的投资者情绪对股市波动影响研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据挖掘的投资者情绪对股市波动影响研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对于部分情感（比如乐，哀，好，怒），若分词后的文本中发现有否定词与情感词相邻，该类情感将发生反转。若分词后的文本中发现有程度副词与情感词相邻，将情感词根据副词的程度等级加上相应权重。此外，考虑到所获得的微博文本内容是用户对股市的讨论，其中包含大量未被已有情绪词典标记的专业术语，这些词语也应加入分析。在词语的选择上有两点要求:第一，该词为股市中常用的专业术语，第二，该词语在微博平台中经常被使用。基于以上两点，参考陈云松和严飞的研究[24]，从新浪微博的热词库中筛选出作为股市术语的热词加入情感词典。表1中示例了所使用到的情感词典。