《表1 混淆矩阵列表：基于逻辑回归的在线评论情感分类方法研究》
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对式（7）两边取对数，然后两边求导，应用牛顿法进行迭代求解得到对应输入变量的系数。将求得的系数代入式（3）中即可建立逻辑回归分类模型。为了判定逻辑回归模型的分类性能，笔者参照混淆矩阵（见表1）使用准确率（P）、召回率（R）和F1值进行模型的性能度量，准确率（P）表示模型的分类结果为正面评论的样本占真正为正面评论的比例，召回率（R）表示正面评论样本被分类正确的比例，F1值是两者的调和平均数。计算公式如下:
| 图表编号 | XD00219921200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.10.25 |
| 作者 | 李佳儒、王玉珍、丁申宇 |
| 绘制单位 | 兰州财经大学丝绸之路经济研究院、兰州财经大学信息工程学院、兰州财经大学丝绸之路经济研究院、兰州财经大学信息工程学院、兰州财经大学丝绸之路经济研究院、兰州财经大学信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
