《表1 三元情感分类结果混淆矩阵》

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《游客对干旱区景区气候感知的情感分析——以5A景区为例》

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本研究采用情感分析和扎根理论相结合的研究方法。在情感分析技术方面，本研究通过编辑Python3.0程序调动Boson平台的基于中文语料半监督的ANN这一机器学习方法。选择该平台的理由为:（1）平台能有效对接微博数据。平台的语义语料库是根据微博、论坛等渠道的数据自动构建的，在分析时通过设置URL参数以限定语料库为微博语料库，从而实现无缝对接。（2）在平台上，基于人工智能算法的ANN方法具有较高的准确率，而方法的相关成果较少见。Kirilenko等给出了准确率等情感分析评估准则的含义和根据表1拟定的评估准则的计算公式[13]。准确率（A）描述了检测结果中正确的话题数量与检测结果的总话题数量的比率；精度（P）描述了检测结果中正确的某类极性的话题数量与检测结果的为同类极性的话题数量的比率；召回率（R）描述了检测结果中正确的话题数量与被测试集中应有的话题数量的比率；F1值集合了精度和召回率这两个评价参数描述了算法的总体优劣。