《表1 分类结果的混淆矩阵》

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《基于改进CHI和带权ECE结合的特征选择方法》

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本文使用的评价标准是文本分类中普遍使用的性能评价指标[11]，即查准率（precision）、查全率（recall）和F1值。对于文本分类问题，根据真实类别与预测类别的组合划分为真正例（TP）、假正例（FP）、真反例（TN）、假反例（FN）四种情形，分类结果的混淆矩阵如表1所示。