《表1 3 属性词典：面向产品设计改进的在线评论挖掘》

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《面向产品设计改进的在线评论挖掘》

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在线评论语料往往比较口语化，评论时用的专业术语很少，因此需要对评论中出现的词汇进行归纳。在情感分析过程中，每句评论语料中会存在不止一个可以表述发表者主观情感（积极或者消极）的词汇，如果只和已有的词典进行匹配分析，这样的结果误差太大。针对不同的研究领域以及不同的研究对象，词汇在不同的情况下有着不同的情感表示。例如，“我正在使用的这款新型手机屏幕发热快”，发热这个词语在电子产品领域就是表达使用者对产品的负面评价。因为中文的语义复杂多样，不能单纯依靠词典中的一个词汇就去判断情感的积极消极与否，因此很有必要进行手机评论的词典构建。首先是产品属性词典构建，在进行数据分词之后，经过筛选整理共有1 895个备用词汇，然后进行筛选分类整理成类，最后构建成包含507个词汇的属性词典如表13所示。