《表1 特征化量表:面向产品设计改进的在线评论挖掘》
基于分词和标记的方法,对评论进行特征提取和量化。特征分为评论元数据特征、语言特征、信息质量特征和信息论特征[8]。表1说明了各类特征中包括的变量以及各变量的量化方式,其中对第四类信息论特征作出如下说明:
图表编号 | XD0090198500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 王克勤、毋凤君 |
绘制单位 | 西北工业大学管理学院、西北工业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
基于分词和标记的方法,对评论进行特征提取和量化。特征分为评论元数据特征、语言特征、信息质量特征和信息论特征[8]。表1说明了各类特征中包括的变量以及各变量的量化方式,其中对第四类信息论特征作出如下说明:
图表编号 | XD0090198500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 王克勤、毋凤君 |
绘制单位 | 西北工业大学管理学院、西北工业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |